Business data analytics
La Minería de Datos, es un conjunto de técnicas provenientes de la Inteligencia Artificial, tales como Redes Neuronales, Árboles de Decisión, Algorítmos Genéticos y Modelos de Regresión, cuya finalidad es la de encontrar en grandes bases de datos, patrones ocultos, no triviales e imposibles de detectar mediante otros mecanismos estadísticos.
Areas de aplicación:
Las aplicaciones por excelencia del Data Mining, son aquellas donde existen grandes bases de datos. Muchas empresas tienen en ellas gran cantidad de información que no está siendo aprovechada y que puede contener una gran cantidad de valiosos datos para sus negocios, en lo referido a sus clientes o productos. En la actualidad la Minería de Datos se aplica con éxito en los siguientes campos:
Sector Bancario, Financiero, Empresas de Seguros y Profesionales:
- Análisis de Fraudes
- Análisis de Riesgos.
- Modelos de Regresión y Scoring.
- Análisis y modelado de predicción del Sector Bursátil.
- Prevención y detección de operaciones sospechosas.
- "Ley de lavado de activos", normativas y resoluciones GAFI/UIF.
Sector Informático
- Seguridad informática: Sistemas de detección de Intrusos, Delitos Informáticos.
- Rendimiento de Servidores y Sistemas de Alertas y Predicción, mediante análisis de logs.
Marketing
- Segmentación de Clientes. Publicidad Dirigida.
- Supermercados e Industrias: Disposición de Productos y Ofertas.
Inteligencia de Negocios
- Los patrones encontrados con estos modelos, son la herramienta fundamental en la actualidad para empresarios y gerentes en la toma de decisiones de alto nivel.
